量化信号与评分
信噪比
用于量化预测信号相对于量化打分模型中随机波动或误报的强度的指标。
在内幕交易和市场微观结构监控中,信噪比衡量交易行为、成交时点或持股变动中检测到的模式是否代表真实的预测信息,还是统计噪声。更高的信噪比表明打分系统标记的异常对后续价格变动或监管风险具有更强的解释力,从而减少合规流程中的误报疲劳。
实务中,信噪比分析用于筛选量化分数的稳健性,仅保留Form申报聚类或交易集中度中的高置信度洞见,并校准预先审批决策阈值。信噪比恶化可能预示市场环境变化、阿尔法因子拥挤或信息衰减,需及时对模型进行再校准或因子正交化处理。