量化信号与评分
信心评分聚类
一种量化技术，通过将内幕交易信号及行为指标按信心强度分组，识别高度一致、高置信度的交易机会，同时过滤噪声。
信心评分聚类将多种重叠信号（如Form 4申报、交易模式、交易时点一致性及市场微观结构异常）聚合为离散的信心等级。每个聚类代表一个置信水平，成员资格由支持证据的密度和一致性决定。该方法通过要求多重佐证因素达到较高信心阈值，有效减少单一信号检测中的误报。
在内幕交易检测中，聚类使监管和合规团队能够将调查资源优先分配至信心评分最高的聚类区域，即违规概率最大的部分。聚类还通过用类别型信心区间替代连续评分分布，降低计算负担，便于对可疑交易和事前审批进行实时决策。