变异系数筛选器

在内幕交易和量化信号平台中，变异系数筛选器解决了核心难题：高绝对收益信号可能伴随高波动，难以纳入投资组合。通过计算每个信号历史收益流的CV = σ / μ，分析师可识别收益相对分布更集中的策略。CV低代表收益围绕均值紧密聚集，CV高则提示表现不可预测或依赖周期。这对于基于Form 4申报、内幕集中度或市场滥用检测衍生的信号尤为关键，可防止误报或信号质量波动影响后续交易决策。

实施时，通常采用60至252个交易日的滚动或扩展窗口计算CV，并设定硬性阈值或分位排序，仅纳入满足最低一致性标准的信号。结合信息系数、信号衰减和滚动命中率等其他筛选器，CV筛选器构建多层信念架构，防止偶发但缺乏持续预测力的内幕活动信号被过度加权，确保投资组合配置优先考虑统计显著且运行稳定的信号。