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业绩与风险指标

Parkinson波动率估算器

一种基于盘中最高价与最低价区间的非参数波动率度量方法,无需收盘价即可估算实现波动率,适用于内幕评分模型中异常交易行为的检测。

Parkinson波动率估算器由Michael Parkinson于1980年提出,利用交易期间的最高-最低价区间,比收盘价对收盘价的波动率估算更高效。在内幕交易监控和量化评分平台中,该估算器尤为有价值,因为内幕交易往往伴随盘中价格集中波动和区间动态放大。该方法对跳空和极端波动高度敏感,可捕捉重大公告前的协同交易或信息泄露信号。

Parkinson波动率可无缝集成至复合信心指数和因子暴露模型,通过捕捉尾部风险及微观结构扰动,弥补基于收盘价的估算方法的不足。结合内幕活动集中度指标和聚类分析,可提升影子交易、分层交易和抢跑行为的检测能力。该估算器对买卖价差波动的鲁棒性及其高效的计算性能,使其成为Form 4申报人及PDMR交易报告实时监控仪表板的标准组件。

公式

Hi
第i期内的最高价
Li
第i期内的最低价
n
期间数
来源:Parkinson, M. (1980). The extreme value method for estimating the variance of the rate of change of a stock price. Journal of Business, 53(1), 61-65. · Garman, M.B., & Klass, M.J. (1980). On the estimation of security price volatilities from historical data. Journal of Business, 53(1), 67-78.