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Métricas de Rentabilidad y Riesgo

Valor en Riesgo Condicional (CVaR, Conditional Value-at-Risk)

El CVaR mide la pérdida esperada de una cartera condicionada a que las pérdidas superen el umbral de Value-at-Risk, capturando la severidad del riesgo de cola más allá del VaR estándar.

El VaR indica el umbral de pérdida que no debería superarse, por ejemplo, en el 95% de los días, pero no informa sobre la magnitud de las pérdidas en el peor 5%. El CVaR cubre ese vacío: es el promedio de todas las pérdidas que superan el umbral de VaR. Dos carteras pueden tener el mismo VaR y CVaRs muy diferentes si una presenta una cola mucho más pesada.

El CVaR suele estimarse mediante simulación histórica, un supuesto paramétrico (gaussiano) o Monte Carlo. Es idéntico al Expected Shortfall y, a diferencia del VaR simple, es una medida de riesgo coherente: la combinación de dos carteras nunca produce un CVaR peor que la suma de las partes, lo que lo hace adecuado para optimización.

Fórmula

L
Pérdida de cartera (rentabilidades negativas)
\alpha
Nivel de confianza (por ejemplo, 0,95 o 0,99)
\textVaR_\alpha
Valor en Riesgo al nivel de confianza alfa
Fuentes: Rockafellar, R.T. and Uryasev, S. (2000), Optimization of Conditional Value-at-Risk, Journal of Risk · Basel Committee on Banking Supervision, Fundamental review of the trading book (2016) · SEC Office of Market Intelligence, Insider Trading Surveillance Manual