过去 90 天内没有内部人买入。最近一笔披露于 2022年12月01日。
Eaton Vance Floating-Rate Income Trust是一家金融与银行行业的上市公司。其高管通过SEC (Form 4)申报股份交易。截至2026年10月18日的最近十二个月,1位高管签署了1份申报。
期内没有公开市场买入可报告;申报显示1位高管进行了1笔卖出,金额€9.4万。年内最大一笔:€9.4万,由Quinton Keith卖出,于2026年8月21日公开(占市值的0.038%)。
作为参照,同一交易所的中位公司(共5,816家公司)同期发布了19份申报,而本公司为1份申报。回溯至覆盖起点2021年,高管共申报1笔买入和1笔卖出。
卖出并不一定代表对股票的看法:资金需求和分散投资都是常见原因。
同一行业中,我们的信号近期也捕捉到以下公司的高管买入:First Guaranty Bancshares, Inc.和BCB Bancorp Inc。以上数据均来自SEC (Form 4)发布的申报,描述的是过去的情况,不代表未来股价走势,也不构成投资建议。
该评分只在所属市场内对买入进行排名。仅在经过回测的策略范围内的交易所提供建议仓位;其他市场的信号仍处于观察状态。并非投资建议。
财年截至 2026年5月 · cache
3 条申报中的 3 条
Eaton Vance Floating-Rate Income Trust(股票代码:EFT)是一家在美国纽约证券交易所上市的美国封闭式投资公司。它是 Eaton Vance 平台的一部分,目前隶属于 Morgan Stanley Investment Management,应被视为一种专业的信用收益工具,而非一家运营企业。其核心任务是通过主要投资于浮动利率高级贷款和相关债务工具来产生高额当期收益,这使得该信托对于寻求美国信贷市场浮动利率敞口的投资者尤为重要。([www-aws.eatonvance.com](https://www-aws.eatonvance.com/Floating-Rate-Income-Trust-EFT.php?utm_source=openai))
该基金运营历史悠久,成立于2004年6月29日。作为一只封闭式基金,其份额在二级市场交易,因此投资者的回报不仅受投资组合业绩驱动,还受市场价格与资产净值之间关系的影响。这种结构可能产生折价或溢价,这是评估 EFT 作为收益来源的关键分析考量。([www-aws.eatonvance.com](https://www-aws.eatonvance.com/Floating-Rate-Income-Trust-EFT.php?utm_source=openai))
从投资角度来看,EFT 专注于杠杆贷款和其他浮动利率信贷敞口。这些工具旨在受益于相对于固定利率债券更高的短期利率,但它们也伴随着显著的信用风险、流动性风险和价格波动性。该基金还可能使用杠杆,这可以提高可分配收益,但在信用利差扩大或贷款市场走弱时,可能会放大亏损。近期基金材料报告称,净资产约为 $347 million,并重申了提供高额当期收益的目标。([www-aws.eatonvance.com](https://www-aws.eatonvance.com/Floating-Rate-Income-Trust-EFT.php?utm_source=openai))
EFT 在一个竞争激烈的领域中运营,与大型资产管理公司提供的其他封闭式基金、银行贷款基金和私募信贷导向产品并存。其竞争优势在于 Eaton Vance 在固定收益和信贷领域长期积累的专业知识、公司积极的投资组合管理流程以及 Morgan Stanley Investment Management 更广泛的资源。该信托的投资组合通常集中于向软件、商业服务、电信和工业相关发行人等行业的公司借款人提供高级担保贷款,这反映了杠杆贷款领域的多样性。([www-aws.eatonvance.com](https://www-aws.eatonvance.com/Floating-Rate-Income-Trust-EFT.php?utm_source=openai))
近期发展凸显了该基金持续的积极管理。截至2025年5月31日的12个月年度报告显示,资产净值回报率为5.96%,低于基准的6.81%,在贷款价格普遍走软且部分发行人信用压力依然可见的时期,杠杆导致了相对表现不佳。Eaton Vance 的2025年材料还强调了投资组合经理的变动和对贷款市场的最新评论,这进一步表明 EFT 是一种动态管理的收益产品,而非被动的信贷敞口。对于国际投资者而言,关键在于 EFT 是一只专注于浮动利率信贷收益的美国市场纽约证券交易所封闭式基金,具有吸引力的收益潜力,但其风险状况与杠杆贷款市场的健康状况密切相关。([sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001288992/000119312525166452/d83066dncsr.htm?utm_source=openai))
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