过去 90 天内没有内部人买入。最近一笔由 Coniglio Anthony 披露于 2026年5月14日。
NewLake Capital Partners, Inc.：高管交易动态
NewLake Capital Partners, Inc.是一家房地产行业的上市公司。其高管通过SEC (Form 4)申报股份交易。截至2026年10月22日的十二个月内，共提交16份申报，来自4位高管。
公开市场上只出现了买入，共2笔买入，金额€9,939，由1位高管申报。公开市场买入要按现价、用自有资金支付，这一点有别于作为薪酬获得的股份。Coniglio Anthony申报了金额最大的一笔买入，为€5,658，日期2025年11月7日。买入者中有1位首席执行官。
最近一次买入已有一段时间：它于2026年5月14日公布，距今179天。一般而言，一笔交易从发生到公布的中位间隔为1天。Form 4表格的法定期限为交易后两个工作日。
在其交易所跟踪的277家公司中，中位数为8份申报；本公司为16份申报，高于这一水平。完整历史始于2021年，共计26笔买入、18笔卖出。在向美国证监会提交的最新年报中（10-K，财年截至2025年12月31日），公司公布营收5107.1万 USD，净利润2631.8万 USD，每股股息1.72 USD。
同一行业中，我们的信号近期也捕捉到以下公司的高管买入：Howard Hughes Holdings Inc.和Simon Property Group Inc /DE/。数据来源：高管申报（SEC (Form 4)）。过往交易不代表未来收益。
谁在何时交易
买入卖出内部人买入以来
- -3.4%入场价 US$14.23 · 2026年10月16日 收盘 US$13.74
- -24.7%入场价 US$19.06 · T+365 收盘 US$14.35
- -10.6%入场价 US$16.90 · T+365 收盘 US$15.11
入场价为披露次日收盘价，即读者可操作的第一个价格。价格以上市货币计。过往涨跌不代表未来表现。
该评分只在所属市场内对买入进行排名。仅在经过回测的策略范围内的交易所提供建议仓位；其他市场的信号仍处于观察状态。并非投资建议。
透明的价值 + 质量排名，独立于内部人交易信号。
财务数据
财年 2025财年截至 2025年12月 · cache
- 6,052 股@ US$14.870.024% 占市值23.3% 占其流量股票SEC:0001054811-26-000002:0
- 4,035 股@ US$14.870.016% 占市值24.0% 占其流量股票SEC:0001623467-26-000002:0
- 350 股@ US$14.330.0014% 占市值0.6% 占其流量股票SEC:0001543841-26-000013:0标准退出：2026年8月11日 (T+90)
- 16,240 股@ US$16.0133.0% 占其流量股票SEC:0001543841-26-000011:0
- 6,246 股@ US$16.0136.9% 占其流量股票SEC:0001519249-26-000012:0
- 1,821 股@ US$16.003.7% 占其流量股票SEC:0001543841-26-000009:0
- 344 股@ US$16.002.0% 占其流量股票SEC:0001519249-26-000010:0
- 584 股@ US$15.463.3% 占其流量股票SEC:0001519249-26-000008:0
- 1,710 股@ US$15.463.3% 占其流量股票SEC:0001543841-26-000007:0
- 2,465 股@ US$15.0011.9% 占其流量股票SEC:0001519249-26-000004:1
- 1,654 股@ US$16.253.3% 占其流量股票SEC:0001543841-26-000005:0
- 565 股@ US$16.253.3% 占其流量股票SEC:0001519249-26-000006:0
- 5,092 股股票SEC:0001519249-26-000004:0
- 10,771 股@ US$15.0014.0% 占其流量股票SEC:0001543841-26-000002:1
- 23,924 股股票SEC:0001543841-26-000002:0
- 500 股@ US$13.070.8% 占其流量股票SEC:0001543841-25-000004:0标准退出：2026年2月5日 (T+90)
- 12,633 股@ US$14.020.051% 占市值9.9% 占其流量股票SEC:0001442627-25-000006:0
- 2,388 股@ US$13.861.2% 占其流量股票SEC:0001854964-25-000017:1
- 11,612 股@ US$14.139.2% 占其流量股票SEC:0001854964-25-000017:0
- 3,620 股@ US$13.802.8% 占其流量股票SEC:0001854964-25-000011:0
- 4,167 股@ US$14.4027.9% 占其流量股票SEC:0001628280-25-031263:0
- 4,167 股@ US$14.4064.1% 占其流量股票SEC:0001628280-25-031229:0
- 4,167 股@ US$14.403.4% 占其流量股票SEC:0001628280-25-031269:0
- 4,167 股@ US$14.4031.8% 占其流量股票SEC:0001628280-25-031260:0
- 6,250 股@ US$14.4023.5% 占其流量股票SEC:0001628280-25-031267:0
119 条申报中的 25 条
关于 NewLake Capital Partners, Inc.
NewLake Capital Partners, Inc.（股票代码 NLCP）是一家总部位于美国的专业房地产投资信托基金，专注于向获得州许可的大麻运营商提供房地产资本。该公司于 2019 年 4 月 9 日在马里兰州成立，最初名为 GreenAcreage Real Estate Corp.，并在康涅狄格州新迦南运营。对于投资者而言，需要注意的是，NLCP 在审查的材料中并非纽约证券交易所/纳斯达克上市公司；该公司的投资者材料表明其在 OTCQX 交易。（[sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1854964/000185496425000004/nlcp-20241231.htm?utm_source=openai)）
NLCP 的商业模式直接但高度专业化。它是一家内部管理的、三净租赁房地产投资信托基金，通过售后回租交易、第三方购买和定制建造项目，收购工业和零售物业并将其租赁给大麻运营商。实际上，NewLake 将房地产转化为长期租金收入，而租户根据三净结构承担大部分运营费用。这使得该公司成为一个在传统银行信贷方面通常受限的行业中的融资伙伴。（[ir.newlake.com](https://ir.newlake.com/company-information?utm_source=openai)）
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从竞争角度来看，NewLake 在美国上市房地产中占据了一个利基市场，而不是与多元化房地产投资信托基金直接竞争。其优势在于行业专业知识、承销纪律以及与需要房地产资本的大麻运营商进行交易的能力。另一方面是集中风险：投资组合与一个受监管行业挂钩，因此租户表现、州级大麻政策和更广泛的资本市场状况可能对业绩产生过大影响。该公司的文件强调，其租户在大麻行业运营，并且投资组合地理位置集中在美国允许种植和销售的州。（[sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1854964/000185496425000004/nlcp-20241231.htm?utm_source=openai)）
从地理上看，NLCP 完全专注于美国，物业分布在多个大麻合法州。资产基础包括种植设施和药房，这使得该房地产投资信托基金能够接触到供应链的生产和零售部分。这在单一主题内提供了一定的多元化，但与主流工业或零售房地产投资信托基金相比，它仍然是一个相对狭窄的投资领域。（[fintel.io](https://fintel.io/doc/sec-newlake-capital-partners-inc-1854964-10k-2025-march-06-20153-7344?utm_source=openai)）
最近的发展强化了该公司的收入导向型特征。2025 年 3 月，NewLake 公布了 2024 年第四季度和全年业绩，并宣布了 2025 年第一季度每股 0.43 美元的现金股息，使年化股息达到每股 1.70 美元，比 2023 年增长 8.3%。2024 年期间，该公司还宣布了一项 16 million 美元的康涅狄格州投资，这表明即使在充满挑战的大麻运营环境中，它仍在寻求选择性增长。对于法国、比利时和瑞士的投资者而言，NLCP 代表了一个专业的美国房地产收入故事，具有潜在的吸引力收益特征，但也伴随着重大的监管和租户集中风险。（[ir.newlake.com](https://ir.newlake.com/news-events/press-releases/detail/110/newlake-capital-partners-reports-fourth-quarter-and?utm_source=openai)）
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