Sigma 对比 Quiver Quant：哪款内部人交易 API 更适合你？
Quiver Quant 率先提出了“面向散户的另类数据”理念：一个整合了 SEC Form 4、国会议员交易、国防部合同和 WSB 情绪数据的 API。这是一款以美国为中心、带专有评分的优秀产品。Sigma 从另一个角度切入同一个“内部人 API”赛道：多市场覆盖（法国、美国、德国、瑞士、英国），评分公式完全公开，无需密钥的免费版，以及 Quiver 尚未提供的原生 MCP 服务器。选择取决于你的投资范围以及你对黑箱模型的容忍度。
地理覆盖范围
Quiver 主要覆盖美国：SEC Form 4、游说活动、专利、国会交易。如果你在构建一个基于标普 500 的因子模型，这已经足够。Sigma 面向跨大西洋的投资者或量化人员：同一个通用接口返回的安联（Allianz，BaFin 监管）申报数据，与微软的 Form 4 结构完全相同。你不再需要为五个不同市场分别编写解析器或映射五套本地数据结构。货币标准化（按交易日历史汇率）让你可以无偏差地用欧元或美元汇总金额。
评分：专有 vs 开放
Quiver 使用专有评分，计算公式并未公开。这是一个合理的商业选择，但会让内部审计变得更困难（“为什么这个信号是 84 分？”）。Sigma 则完全相反：综合评分公式（相对规模、内部人的历史买入意愿、职位、市值、行业动量）在 /methodologie 页面完整公开，包含各项系数和取值范围。合规分析师可以手动复现每一个评分。学术研究者也可以在论文中引用这套方法论。
定价与免费版
Quiver 的付费套餐起价约每月 10 美元（高级版约 50 美元），并附带调用配额和历史数据限制。Sigma 提供免费版（需要账户，每天 50 个档案，仅限网页，无 API）、Pro 版每月 39 欧元（10,000 次请求、MCP、5 年历史数据、实时邮件提醒），以及 Quant 版每月 129 欧元（100,000 次请求、批量导出、5 个席位、组合归因分析）。对 AI 代理或个人项目来说，Pro 版是最佳选择。
MCP 服务器：AI 代理的独特优势
截至本页面发布之时，Sigma 是最早提供公开 MCP（模型上下文协议）服务器的金融数据供应商之一。具体来说：你可以把 Claude Desktop、ChatGPT Desktop 或 Cursor 接入 Sigma 的接口，你的代理就能通过类型化的工具调用，用自然语言查询内部人数据。Quiver 目前（还）没有类似功能。如果你 2026 年的技术栈中包含 AI 代理，这是一个不容忽视的差距。
什么时候选 Quiver 更合适
如果你需要内部人数据以外的美国另类数据（国会交易、游说活动、政府合同、WSB 情绪数据），Quiver 原生就能提供这一切，而 Sigma 并不覆盖这些数据源。如果你不需要 Sigma 的欧洲市场覆盖，Quiver 依然是美国市场的绝佳之选。
一句话结论
Quiver Quant 是美国另类数据套件；Sigma 则是公式开放、面向 AI 代理和泛欧量化人员打造的多市场内部人交易 API。