过去 90 天内有 1 名内部人买入 €776万股票,最近一笔由 Manulife Private Credit Plus Fund 披露于 2026年8月25日。
John Hancock Marathon Asset-Based Lending Fund:高管交易动态
以下是John Hancock Marathon Asset-Based Lending Fund高管的股票交易情况,数据经由SEC (Form 4)发布;该公司属于金融与银行行业。2025年10月24日至2026年10月24日期间,4位高管共发布了9份申报。
公开市场交易分为1笔买入,合计€776万和1笔卖出,合计€85.2万;买方共1位高管,卖方共1位高管。买卖相抵后,净额为买入€691万。在市场上买入意味着按当时价格投入个人资金,这与以股份形式获得报酬截然不同。有一笔交易规模突出:Manulife Private Credit Plus Fund的一笔买入,金额€776万,于2026年8月25日披露。买方中包括1位主要股东。
最近一次买入已有一段时间:它于2026年8月25日公布,距今75天。通过SEC (Form 4),交易与发布之间的中位间隔为48天。Form 4表格的法定期限为交易后两个工作日。
作为参照,同一交易所的中位公司(共3,167家公司)同期发布了24份申报,而本公司为9份申报。回溯至覆盖起点2023年,高管共申报8笔买入和2笔卖出。
如需在同一行业内比较,可查看BAWAG Group AG和ASR Nederland N.V.的高管买入记录。数据来源:高管申报(SEC (Form 4))。过往交易不代表未来收益。
谁在何时交易
买入卖出该评分只在所属市场内对买入进行排名。仅在经过回测的策略范围内的交易所提供建议仓位;其他市场的信号仍处于观察状态。并非投资建议。
财务数据
· cache
- 625,126.42 股0Class I SharesSEC:0001493152-26-046147:0
- 438,596.491 股@ US$20.52100.0% 占其流量股票SEC:0001988855-26-000011:0标准退出:2026年3月1日 (T+90)
- 431,876.15 股0Class I SharesSEC:0001493152-26-037777:0
- 1,622,250.817 股Class I SharesSEC:0001493152-26-033236:0
- 50,125.313 股@ US$19.952.37% 占市值25.3% 占其流量Class I SharesSEC:0001493152-26-023786:0
- 49,019.61 股@ US$20.4020.0% 占其流量Class I SharesSEC:0001493152-26-007148:1
- 49,726.5 股@ US$20.1124.9% 占其流量Class I SharesSEC:0001493152-26-007154:0
- 49,067.71 股@ US$20.382.33% 占市值24.8% 占其流量Class I SharesSEC:0001493152-26-007148:0
- 49,067.72 股@ US$20.3824.9% 占其流量Class I SharesSEC:0001493152-25-023410:0
- 73,457.39 股@ US$20.42Class I SharesSEC:0001641172-25-024161:1
- 209,446.12 股0Class I SharesSEC:0001641172-25-024143:1
- 3,461.92 股0Class I SharesSEC:0001641172-25-024143:2
- 3,461.92 股0Class I SharesSEC:0001641172-25-024145:0
- 295,130.35 股0Class I SharesSEC:0001641172-25-024160:0
- 133,283.88 股0Class I SharesSEC:0001641172-25-024143:0
- 295,130.35 股0Class I SharesSEC:0001641172-25-024161:0
- 1,476,377.953 股@ US$20.3276.2% 占其流量股票SEC:0001950731-25-000032:0标准退出:2025年5月4日 (T+90)
- 209,446.12 股0Class I SharesSEC:0001493152-24-050033:1
- 3,461.92 股0Class I SharesSEC:0001493152-24-050033:2
- 133,283.88 股0Class I SharesSEC:0001493152-24-050033:0
- 136,745.8 股0Class I SharesSEC:0001493152-24-050031:0
- 15,578.64 股0Class I SharesSEC:0001493152-24-050032:0
- 3,461.92 股0Class I SharesSEC:0001493152-24-050034:0
- 248,756 股@ US$20.1012.0% 占其流量股票SEC:0001561793-24-000014:0标准退出:2024年5月1日 (T+90)
- 246,914 股@ US$20.2511.8% 占其流量股票SEC:0001950731-24-000005:0标准退出:2024年4月1日 (T+90)
29 条申报中的 25 条
关于 John Hancock Marathon Asset-Based Lending Fund
John Hancock Marathon Asset-Based Lending Fund(纽约证券交易所/纳斯达克:NA)是一只专注于另类信贷和资产抵押贷款的美国上市投资基金。该工具组织为马萨诸塞州商业信托,并根据1940年《投资公司法》注册。它作为一只持续发行的封闭式基金运营,并定期回购,使其具有类似区间基金的结构。该基金总部位于美国,业务地址在马萨诸塞州波士顿,而投资管理则与总部位于纽约的公共和私人信贷专家Marathon Asset Management合作提供。([sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1885778/000168386325005571/f42425d1.htm?utm_source=openai))
该基金的近期历史可追溯到2022年7月,当时John Hancock Investment Management和Marathon Asset Management推出了该产品,旨在为合格投资者拓宽机构级资产抵押贷款策略的获取渠道。2023年6月,John Hancock强调扩大了该基金的可用性,理由是投资者对能够提供多元化和当期收益的差异化另类资产的需求不断增长。2025年12月,董事会批准了一项季度回购政策,这是流动性、分销定位和基金整体运营框架的重要发展,标志着一个进一步的结构里程碑。([johnhancock.com](https://www.johnhancock.com/about-us/newsroom/news/john-hancock-investment-management/2022/07/john-hancock-investment-management-partners-with-marathon-asset-management-to-expand-alternatives-offerings-for-accredited-investors-with-asset-based-lending-fund.html?utm_source=openai))
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在运营方面,该基金的目标是高当期收益,其次是资本增值。在正常情况下,它将至少80%的净资产(加上用于投资目的的借款)投资于资产抵押贷款。其可投资范围有意广泛,包括医疗保健贷款和版税支持信贷、运输资产、住宅房地产贷款、商业房地产贷款、消费相关资产、公司资产抵押信贷和设备融资。这种广度表明了一种围绕有形抵押品、现金流生成和定价效率较低的市场细分领域的投机性信贷策略。([sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1885778/000119312525033378/d922353d486bpos.htm?utm_source=openai))
从竞争角度来看,John Hancock Marathon Asset-Based Lending Fund 受益于John Hancock分销平台和Marathon Asset Management信贷专业知识的结合。这种组合使该基金在另类信贷领域拥有独特的利基市场,与传统债券基金不同,旨在从私人和半流动性贷款市场的复杂性溢价中获利。其地理足迹主要以美国为中心:顾问/副顾问平台集中在波士顿和纽约,而底层敞口可能涵盖多个行业和资产类型。在市场方面,该基金在美国纽约证券交易所/纳斯达克生态系统下以股票代码NA进行交易,这也意味着它定期受到SEC报告和内部人交易披露(如Form 4文件)的约束。([sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1279913/000149315226007154/xslF345X05/ownership.xml?utm_source=openai))
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