ACM Research, Inc.：高管交易动态
ACM Research, Inc.归属工业行业。公司董事和高级管理人员通过SEC (Form 4)申报交易。自2025年10月22日以来，12位高管已提交110份申报。
期内没有公开市场买入可报告；申报显示8位高管进行了72笔卖出，金额€4403万。有一笔交易规模突出：Wang David H的一笔卖出，金额€341万，于2026年9月10日披露，占市值的0.098%。
从交易发生到出现在SEC (Form 4)的披露中，中位时长为2天。在美国，内部人须在交易后两个工作日内提交Form 4表格。单笔卖出说明不了太多：高管卖出也可能是为了缴税、筹措资金或分散资产。
作为参照，同一交易所的中位公司（共3,169家公司）同期发布了24份申报，而本公司为110份申报。我们关于ACM Research, Inc.的记录可追溯至2018年，累计有0笔买入和248笔卖出。截至2025年12月31日的财年10-K显示，营收为9.01亿 USD，净利润为9407.8万 USD。
本摘要仅基于SEC (Form 4)的披露信息，不预示股价未来走向。
谁在何时交易
买入卖出另有 4 位内部人
分析师共识：看涨还是看跌？
分析师对 ACM Research, Inc. 的评级为强烈买入（看涨），基于 9 位分析师。 平均目标价：US$115.33。
该评分只在所属市场内对买入进行排名。仅在经过回测的策略范围内的交易所提供建议仓位；其他市场的信号仍处于观察状态。并非投资建议。
透明的价值 + 质量排名，独立于内部人交易信号。
财务数据
财年 2025财年截至 2025年12月 · cache
- 1,500 股@ US$78.570.0029% 占市值0.1% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:4
- 70,000 股@ US$1.000.0017% 占市值0.1% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:0
- 4,803 股@ US$75.990.0090% 占市值0.4% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:1
- 51,374 股@ US$77.150.098% 占市值4.8% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:2
- 12,323 股@ US$78.080.024% 占市值1.2% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:3
- 70,000 股@ US$1.000.0017% 占市值0.1% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:5
- 33,493 股@ US$73.800.061% 占市值3.0% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:6
- 18,934 股@ US$74.670.035% 占市值1.7% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:7
- 11,666 股@ US$75.580.022% 占市值1.1% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:8
- 4,807 股@ US$76.730.0091% 占市值0.4% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:9
- 1,100 股@ US$77.590.0021% 占市值0.1% 占其流量股票SEC:0001140361-26-036191:10
- 70,000 股@ US$74.59260.13% 占市值26.8% 占其流量股票SEC144:0001950047-26-009251
- 70,000 股@ US$77.26460.13% 占市值27.8% 占其流量股票SEC144:0001950047-26-009171
- 30,199 股@ US$19.490.010% 占市值7.2% 占其流量股票SEC:0001140361-26-034070:0
- 25,000 股@ US$13.890.0060% 占市值4.3% 占其流量股票SEC:0001140361-26-034070:1
- 13,625 股@ US$76.340.018% 占市值12.8% 占其流量股票SEC:0001140361-26-034070:2
- 30,365 股@ US$77.450.041% 占市值29.0% 占其流量股票SEC:0001140361-26-034070:3
- 11,209 股@ US$77.890.015% 占市值10.8% 占其流量股票SEC:0001140361-26-034070:4
- 55,199 股@ US$77.26350.074% 占市值100.0% 占其流量股票SEC144:0001950047-26-008442
- 5,000 股@ US$5.600.0005% 占市值0.3% 占其流量股票SEC:0001140361-26-033892:0
- 3,400 股@ US$81.310.0048% 占市值3.2% 占其流量股票SEC:0001140361-26-033892:2
- 400 股@ US$82.170.0006% 占市值0.4% 占其流量股票SEC:0001140361-26-033892:3
- 1,200 股@ US$80.290.0017% 占市值1.1% 占其流量股票SEC:0001140361-26-033892:1
- 5,000 股@ US$81.13260.0071% 占市值100.0% 占其流量股票SEC144:0001950047-26-008306
- 5,399 股@ US$83.17830.0068% 占市值28.3% 占其流量股票SEC144:0001950047-26-005692
435 条申报中的 25 条
关于 ACM Research, Inc.
ACM Research, Inc.（股票代码：ACMR）是一家总部位于美国的半导体设备公司，在美国纳斯达克上市。该公司开发和销售用于芯片制造的工艺设备，包括单晶圆和批式湿法清洗系统、电镀工具、无应力抛光设备、立式炉系统、涂胶显影设备、PECVD系统以及晶圆级和面板级先进封装解决方案。对于国际投资者而言，ACM Research 最好被理解为一家专业的资本设备供应商，受益于半导体制造支出以及与人工智能和高性能计算相关的快速扩张的先进封装领域。（[sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1680062/000162828026013231/acmr-20251231.htm?utm_source=openai)）
该公司于1998年在加利福尼亚州硅谷成立，总部位于加利福尼亚州弗里蒙特。管理层将ACM Research描述为一家在加利福尼亚州成立的特拉华州公司，旨在为全球半导体行业提供资本设备。这一起源很重要：该公司拥有悠久的运营历史，但它仍然更像是一家专注于技术的制造商，而不是一家广泛多元化的工业集团。（[sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1680062/000162828026013231/acmr-20251231.htm?utm_source=openai)）
展开全文收起
ACM Research的核心业务围绕领先芯片制造商使用的关键晶圆处理技术。其清洗产品组合是一个主要支柱，但该公司已将其业务范围扩展到电镀、炉、涂胶显影和PECVD产品，以及用于晶圆级和面板级应用的先进封装工具。因此，投资案例是由狭窄利基市场内的产品广度驱动的：ACM试图通过提供集成工艺解决方案来赢得市场份额，这些解决方案可以提高良率、降低运营成本并解决日益复杂的半导体制造步骤。（[ir.acmr.com](https://ir.acmr.com/news-releases/news-release-details/acm-research-reports-first-quarter-2026-results?utm_source=openai)）
从地理上看，ACM Research 仍然立足于美国，同时通过其与中国相关的制造和客户群在亚洲保持重要的业务。最近的沟通也表明了更广泛的全球扩张战略，包括在俄勒冈州的投资，旨在支持更多的国际市场。这种地理组合对投资者很重要，因为它使ACM能够进入主要的半导体需求中心，但它也使公司面临贸易政策、供应链限制和客户认证时间表的风险。（[ir.acmr.com](https://ir.acmr.com/news-releases/news-release-details/acm-research-reports-first-quarter-2026-results?utm_source=openai)）
最近的发展是积极的。2026年2月，ACM Research公布2025财年全年营收创纪录达到901 million美元，同比增长15%，并重申2026年营收指引为1.08 billion美元至1.175 billion美元，这意味着增长21%至30%。2026年初，该公司表示已向一家领先的半导体制造商出货首套PECVD碳氮化硅系统，并宣布收到来自一家北美技术公司和一家新加坡主要OSAT客户的晶圆级先进封装工具订单。这些披露表明，尽管该公司仍具有周期性并受行业投资模式影响，但其多个产品线持续保持增长势头。（[sec.gov](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1680062/000162828026011998/acmr-q42025xearningsreleas.htm?utm_source=openai)）
