过去 90 天内有 2 名内部人买入 €17.6万股票，最近一笔由 Chubb Thomas Caldecot III 披露于 2026年9月24日。
Oxford Industries Inc：高管交易动态
本页追踪Oxford Industries Inc高管申报的每一笔交易（来源：SEC (Form 4)）。公司属于奢侈品与时尚行业。公司成立于1942年。过去一年（2025年10月24日至2026年10月24日），共有26份申报出自7位高管。
期内没有高管在市场上卖出股份，申报列出的是2位高管的5笔买入，合计€40.6万。公开市场买入要按现价、用自有资金支付，这一点有别于作为薪酬获得的股份。有一笔交易规模突出：Chubb Thomas Caldecot III的一笔买入，金额€15.0万，于2025年12月12日披露。在买入一方，申报人包括1位高级管理人员和1位首席执行官。
在其交易所跟踪的2,023家公司中，中位数为41份申报；本公司为26份申报，低于这一水平。自2006年以来，数据库收录了公司高管的37笔买入和169笔卖出。截至2026年1月31日的财年10-K显示，营收为14.78亿 USD，净利润为-2788.9万 USD，每股股息为2.76 USD。
数据显示，2笔买入属于多位高管在30天内相继买入的情形。这种重合被称为集群：几个人几乎在同一时间做出了相同的决定。自最近一次公布的买入（2026年9月24日）以来，已有45天。一般而言，一笔交易从发生到公布的中位间隔为49天。第16条规则给予每份Form 4表格两个工作日的提交时间。
本摘要仅基于SEC (Form 4)的披露信息，不预示股价未来走向。
谁在何时交易
买入卖出内部人买入以来
- -3.1%入场价 US$29.25 · 2026年10月22日 收盘 US$28.35
- -8.4%入场价 US$30.95 · 2026年10月22日 收盘 US$28.35
- -5.3%入场价 US$40.00 · T+365 收盘 US$37.88
入场价为披露次日收盘价，即读者可操作的第一个价格。价格以上市货币计。过往涨跌不代表未来表现。
分析师共识：看涨还是看跌？
分析师对 Oxford Industries Inc 的评级为持有（中性），基于 3 位分析师。 平均目标价：US$34.33。
该评分只在所属市场内对买入进行排名。仅在经过回测的策略范围内的交易所提供建议仓位；其他市场的信号仍处于观察状态。并非投资建议。
透明的价值 + 质量排名，独立于内部人交易信号。
财务数据
财年 2026财年截至 2026年1月 · cache
- 144 股@ US$20.7740.0008% 占市值0.1% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000100:1
- 110 股@ US$29.641.2% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000101:0
- 230 股@ US$20.7740.0013% 占市值1.8% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000101:1
- 119 股@ US$29.640.1% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000100:0
- 236 股@ US$29.641.3% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000099:0
- 259 股@ US$20.7740.0014% 占市值1.0% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000099:1
- 2,500 股@ US$26.14990.016% 占市值2.8% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000095:0标准退出：2026年12月23日 (T+90)
- 100 股@ US$29.640.0008% 占市值0.1% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000093:0
- 160 股@ US$29.640.0012% 占市值0.2% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000092:0
- 1,000 股@ US$29.730.0073% 占市值1.1% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000092:1标准退出：2026年12月14日 (T+90)
- 21,660 股0股票SEC:0000075288-26-000089:4
- 21,660 股0股票SEC:0000075288-26-000089:5
- 9,875 股0股票SEC:0000075288-26-000089:0
- 9,875 股0股票SEC:0000075288-26-000089:1
- 11,785 股0股票SEC:0000075288-26-000089:2
- 11,785 股0股票SEC:0000075288-26-000089:3
- 3,500 股@ US$30.93380.026% 占市值1.2% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000089:6标准退出：2026年12月8日 (T+90)
- 3,871 股股票SEC:0000075288-26-000071:0
- 2,500 股@ US$36.903.7% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000060:0标准退出：2026年9月10日 (T+90)
- 589 股@ US$32.7340.0028% 占市值0.9% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000045:0
- 766 股@ US$44.620.0050% 占市值1.5% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000045:2
- 4,009 股@ US$44.620.026% 占市值7.5% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000044:1
- 1,800 股0股票SEC:0000075288-26-000045:1
- 9,000 股0股票SEC:0000075288-26-000044:0
- 121 股@ US$29.070.1% 占其流量股票SEC:0000075288-26-000002:0
1008 条申报中的 25 条
关于 Oxford Industries Inc
Oxford Industries, Inc. (NYSE: OXM) 是一家总部位于美国佐治亚州亚特兰大的美国服装和生活方式品牌公司。该公司成立于 1942 年，已从其制造根基发展成为一家以品牌为中心、围绕高端消费特许经营权构建的运营商。对于国际投资者而言，Oxford 最好被理解为差异化品牌的拥有者和管理者，其价值创造由品牌资产、选择性分销和严谨的商品销售驱动，而非纯粹的销量增长，而不是商品服装生产商。（[oxfordinc.com](https://oxfordinc.com/about?utm_source=openai)）
Oxford 的品牌组合包括 Tommy Bahama、Lilly Pulitzer、Johnny Was、Southern Tide、The Beaufort Bonnet Company、Duck Head 和 Jack Rogers。其商业模式涵盖品牌产品的设计、采购、营销和分销，通过直接面向消费者渠道和批发合作伙伴销售。这种渠道组合使公司能够在自己的零售和电子商务网络中获得更高的经济效益，同时通过第三方分销扩大市场覆盖。该公司还报告了重要的运营足迹，包括 6,000 多名员工、大约 330 家零售店和 28 家与 Tommy Bahama 生态系统相关的餐厅。（[investor.oxfordinc.com](https://investor.oxfordinc.com/?utm_source=openai)）
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在竞争方面，Oxford 在高端生活方式服装领域占据一席之地，目标客户是重视品牌形象、产品质量和体验式零售主张的消费者。这种定位可能比大众市场服装更具弹性，但它并不能消除对可支配支出周期、促销强度和投入成本压力的敞口。公司的竞争优势在于其知名品牌组合、直接销售能力以及对品牌驱动经济效益的关注。在一个分散且促销活动频繁的美国服装市场中，这些属性很重要，因为它们支持定价权和客户忠诚度。（[investor.oxfordinc.com](https://investor.oxfordinc.com/news-releases/news-release-details/oxford-owner-tommy-bahama-lilly-pulitzer-and-johnny-was-19?utm_source=openai)）
近期发展表明，该公司正在应对更具挑战性的背景，同时继续果断行动。2026 年 3 月 26 日，Oxford 公布了 2025 财年第四季度和全年业绩，发布了 2026 财年指引，并将季度股息提高至每股 0.70 美元。管理层强调 Tommy Bahama 的势头有所改善，而 2025 财年还包括主要与 Johnny Was 相关的非现金减值费用。该公司表示，在 2025 年期间，它迅速采取行动，实现采购多元化并调整定价，以抵消关税相关的成本压力，这突显了其对供应链和贸易风险的积极应对。对于关注纽约证券交易所上市的美国消费股的投资者而言，Oxford 作为一家拥有品牌资产、直接消费者接触以及对增长和盈利能力均衡关注的高端服装所有者脱颖而出。（[investor.oxfordinc.com](https://investor.oxfordinc.com/news-releases/news-release-details/oxford-owner-tommy-bahama-lilly-pulitzer-and-johnny-was-21?utm_source=openai)）
